OpenStreetMap

Intro For the OpenStreetMap news site weeklyOSM I have created minified RSS feeds with a self-written tool called feed-minifier. This saves a lot of bandwidth when subscribing to that news site. What are the differences compared to the original weeklyOSM feed? The number of weeklyOSM articles in the feed is reduced to only contain the latest edition. Flags of the OSM calendar events are replaced with emoticons. Language indicator icons for the translation links are replaced by text links with the language code. All other images are replaced with a text in square brackets naming the image source URL, the alt text and the image size. This way no images are loaded automatically when loading the RSS item. New lines in the source of the article content are deleted. HTML comments and CSS classes are removed. The advantage of all this extra processing of the feed to a minimized version is a reduction of around 90 % in size. E.g. the feed including the Italian weeklyOSM #754 could be reduced from 360,889 bytes to 31,646 bytes. Additionally, the ten title images are not loaded, e.g. the one for weeklyOSM #754 has a size of 464,872 bytes. ...

This blog post describes how to create a POI (Point Of Interest) layer in OsmAnd. The layer highlights all locations of a specific POI type, e.g. table tennis locations, toilets, bicycle repair stations. tl;dr: There is a German version of this post fitting in one Mastodon toot. Add a custom POI layer Start OsmAnd At first you need to start OsmAnd of course. Create a POI filter Open Burger menu Open the main menu of OsmAnd. That is the burger menu in the bottom left. Configure Map Select the Configure Map option. Open POI overlays Select the POI overlay… option. Search for custom POI type Now you see a lot of POI categories, which you could already use. To create a custom category open the Search. Enter the custom type of POI you want to display, e.g. bicycle repair station and select the first search search result. ...

tl;dr: Dieser Artikel beschreibt, wie man mit Map Machine, das in einem Docker Container läuft, Karten als SVG basierend auf OpenStreetMap generieren kann. Map Machine ist ein Projekt, das die Fülle und Vielfalt der Daten von OpenStreetMap zeigen möchte. Es ist ein Map Renderer, der in Python geschrieben ist und unter MIT License auf GitHub veröffentlicht ist. Um das das Docker Image für das Map Machine-Projekt bauen zu können, benötigen wir selbstverständlich auf unserem Rechner docker und git. Auf git könnte man verzichten, wenn man sich das Repository als gepacktes Zip herunterlädt. Dann benötigt man halt die Software zum Zip entpacken. Wenn Docker noch nicht installiert ist, so gibt es Anleitungen z.B. für Ubuntu oder Archlinux. Zunächst erzeugen wir eine lokale Kopie. Dazu müssen wir das das Repository clonen (oder herunterladen und entpacken): git clone https://github.com/enzet/map-machine.git Anschließend können wir in das Verzeichnis map-machine wechseln, um das Docker Image zu bauen: ...

In diesem Beitrag möchte ich kurz zusammenfassen, wie ich beim Kartieren eines Neubaugebietes für OpenStreetMap vorgegangen bin, für das es noch keine aktuellen Luftbilder gibt. Warum? Ausgehend von einer Diskussion mit dem OpenStreetMap-Nutzer Pferdo, die wir ursprünglich wegen eines Wanderweges gestartet hatten, kamen wir schnell auf das in der Nähe entstehende Neubaugebiet in Lancken. Die derzeit aktuellsten Luftbilder von Bing sind an dieser Stelle verpixelt. Luftbilder anderer Anbieter wie Esri, Maxar oder Mapbox sind leider in dieser Gegend zu veraltet. Das liegt vermutlich daran, dass das Gebiet die ehemalige Flugabwehrraketenabteilung 4335 der NVA war und das immer noch als zu zensierendes Gebiet bei Bing vermerkt ist. Pferdo bot an, von dem Neubaugebiet Fotos mit Hilfe seiner Drohne anzufertigen und ich bot an, das in OpenStreetMap zu kartieren. Und da wären wir nun für den Ausgangspunkt dieses Blogeintrags. Vorbereitung Fotos auswählen Die mir vorliegenden Drohnenaufnahmen zeigen einerseits das Neubaugebiet aus der Perspektive und aus der Draufsicht. Zum Kartieren wähle ich mir die Draufsichtfotos aus. Die Fotos von der Seite sind gut, um einzusortieren, wo die Fotos der Draufsicht anzuordnen sind. ...