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When you get the message from pikaur: Read damn arch-wiki before borking your computer https://wiki.archlinux.org/title/Arch_User_Repository (Also, don't report any issues to pikaur, if ure seeing this message) you need to check your base-devel package is installed. References: https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?id=297084 https://github.com/actionless/pikaur/commit/94ec6b087b4083909a2c59e33112f7e0956f77e6 https://archlinux.org/packages/?q=base-devel

Nach dem Update auf Debian 12 funktionieren die selbst angelegten logcheck Regeln nicht mehr. Das liegt daran, dass du nun hochpräzise Zeitstempel in den Logs genutzt werden. Die eigenen Regeln kann man mit einem Befehl für das neue Format einfach konvertieren. Als root muss folgendes Kommando ausgeführt werden: for rule in /etc/logcheck/*.d*/local-*; do sed --in-place --regexp-extended 's,^\^((\\w|\[\[:alpha:\]\])\{3\} \[ :(0-9|\[:digit:\])\]\{11\}),^(\1|[0-9T:.+-]{32}),' "$rule" ; done Dabei muss der Ausdruck für die Dateipfade /etc/logcheck/*.d*/local-* an die eigenen Dateinamen der Regeln angepasst werden. Bei mir beginnen sie mit 01-, sodass ich diese Stelle auf /etc/logcheck/*.d*/01-* abgeändert habe. Die Regel habe ich auch noch auf die postgrey Dateien angewendet, weil diese noch den alten Zeitstempel unterstützt haben und nicht auch den neuen.

Namespaces in logseq are as simple as using a slash in the page’s title. If you have worked with namespaces in a logseq version, which is lower than v0.8.9, you should migrate your existing pages according to the “New file name rules”. These rules are mentioned almost at the end of release note. Otherwise you might notice some weird behaviour with the pages in a namespace. The migration via GUI can be found in logseq: Settings → Advanced → File name format and there is an Edit button, which should be clicked and the instructions in the popup window need to be followed. In your logseq graph this will rename all pages with a slash, where the slash will be replace by three underscores.

tl;dr: Dieser Artikel beschreibt, wie man mit Map Machine, das in einem Docker Container läuft, Karten als SVG basierend auf OpenStreetMap generieren kann. Map Machine ist ein Projekt, das die Fülle und Vielfalt der Daten von OpenStreetMap zeigen möchte. Es ist ein Map Renderer, der in Python geschrieben ist und unter MIT License auf GitHub veröffentlicht ist. Um das das Docker Image für das Map Machine-Projekt bauen zu können, benötigen wir selbstverständlich auf unserem Rechner docker und git. Auf git könnte man verzichten, wenn man sich das Repository als gepacktes Zip herunterlädt. Dann benötigt man halt die Software zum Zip entpacken. Wenn Docker noch nicht installiert ist, so gibt es Anleitungen z.B. für Ubuntu oder Archlinux. Zunächst erzeugen wir eine lokale Kopie. Dazu müssen wir das das Repository clonen (oder herunterladen und entpacken): git clone https://github.com/enzet/map-machine.git Anschließend können wir in das Verzeichnis map-machine wechseln, um das Docker Image zu bauen: ...

In diesem Beitrag möchte ich kurz zusammenfassen, wie ich beim Kartieren eines Neubaugebietes für OpenStreetMap vorgegangen bin, für das es noch keine aktuellen Luftbilder gibt. Warum? Ausgehend von einer Diskussion mit dem OpenStreetMap-Nutzer Pferdo, die wir ursprünglich wegen eines Wanderweges gestartet hatten, kamen wir schnell auf das in der Nähe entstehende Neubaugebiet in Lancken. Die derzeit aktuellsten Luftbilder von Bing sind an dieser Stelle verpixelt. Luftbilder anderer Anbieter wie Esri, Maxar oder Mapbox sind leider in dieser Gegend zu veraltet. Das liegt vermutlich daran, dass das Gebiet die ehemalige Flugabwehrraketenabteilung 4335 der NVA war und das immer noch als zu zensierendes Gebiet bei Bing vermerkt ist. Pferdo bot an, von dem Neubaugebiet Fotos mit Hilfe seiner Drohne anzufertigen und ich bot an, das in OpenStreetMap zu kartieren. Und da wären wir nun für den Ausgangspunkt dieses Blogeintrags. Vorbereitung Fotos auswählen Die mir vorliegenden Drohnenaufnahmen zeigen einerseits das Neubaugebiet aus der Perspektive und aus der Draufsicht. Zum Kartieren wähle ich mir die Draufsichtfotos aus. Die Fotos von der Seite sind gut, um einzusortieren, wo die Fotos der Draufsicht anzuordnen sind. ...